poor correlation

слабая корреляция

Частота: 7.015.4 на миллион слов

Suggests the relationship is not reliable or well-defined.

Предполагает, что связь ненадежна или плохо определена.

Категории:

Примеры (10)

poor correlation = слабая корреляция (Предполагает, что связь ненадежна или плохо определена.)

  • The study found a poor correlation between the new drug and patient recovery rates.Исследование выявило слабую корреляцию между новым препаратом и показателями выздоровления пациентов.
  • Despite the initial hypothesis, the data showed a surprisingly poor correlation between diet and acne.Несмотря на первоначальную гипотезу, данные показали удивительно слабую корреляцию между диетой и акне.
  • Researchers were disappointed by the poor correlation they observed between the two variables.Исследователи были разочарованы слабой корреляцией, которую они наблюдали между двумя переменными.
  • There is a poor correlation between marketing spend and actual sales figures for this quarter.Существует слабая корреляция между расходами на маркетинг и фактическими показателями продаж в этом квартале.
  • The analyst's model was criticized for showing a poor correlation with real-world market behavior.Модель аналитика подверглась критике за то, что она показала слабую корреляцию с реальным поведением рынка.
  • A poor correlation exists between standardized test scores and future career success.Существует слабая корреляция между результатами стандартизированных тестов и будущим карьерным успехом.
  • The paper highlighted the poor correlation between reported happiness and material wealth.В статье подчеркивалась слабая корреляция между заявленным уровнем счастья и материальным благосостоянием.
  • We've noticed a poor correlation between the weather forecast and the actual weather we get.Мы заметили слабую корреляцию между прогнозом погоды и фактической погодой.
  • The reason we abandoned the theory was the consistently poor correlation between its predictions and our results.Причина, по которой мы отказались от этой теории, заключалась в постоянно слабой корреляции между ее предсказаниями и нашими результатами.
  • If there's a poor correlation, we cannot confidently use one metric to predict the other.Если существует слабая корреляция, мы не можем с уверенностью использовать один показатель для прогнозирования другого.